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Apple revoluciona com chip M6 de 2 nm e M5 Ultra com até 512 GB de memória unificada

Apple revoluciona com chip M6 de 2 nm e M5 Ultra com até 512 GB de memória unificada

Na última terça-feira, a Apple revelou dois novos processadores que prometem redefinir o desempenho dos seus computadores de mesa: o M6, fabricado com tecnologia de 2 nanômetros, e o M5 Ultra, seu chip mais poderoso até hoje.

M6: inovação com processo de 2 nm e foco em eficiência

O M6 estreou a fabricação em 2 nm da Apple e equipa o novo Mac mini. Sua CPU possui 12 núcleos, divididos em dois de alto desempenho, quatro de performance e seis de eficiência. A empresa afirma que o chip entrega até 20% mais performance em múltiplos núcleos que o M5 e até 140% superior ao M1, seu antecessor.

Na parte gráfica, o M6 traz uma GPU de 12 núcleos, dois a mais que o M5, com aceleradores neurais integrados em cada núcleo. Isso resulta em um aumento de quase 30% no processamento gráfico para inteligência artificial em relação ao modelo anterior.

Além disso, o chip oferece ray tracing acelerado por hardware, Dynamic Caching e aprimoramentos na arquitetura dos shaders. O Neural Engine foi ampliado para dois blocos de 16 núcleos, dobrando a capacidade de processamento máximo da geração anterior. O M6 suporta até 32 GB de memória unificada.

M5 Ultra: potência máxima para tarefas extremas

Voltado para demandas ainda mais exigentes, o M5 Ultra equipa o novo Mac Studio. Sua CPU pode alcançar 36 núcleos, enquanto a GPU atinge impressionantes 80 núcleos. Em comparação com o M3 Ultra, o novo chip oferece até 25% mais desempenho em um único núcleo e 30% em múltiplos núcleos.

O ganho gráfico chega a 40% em relação à geração anterior, com aceleradores neurais em todos os núcleos da GPU e uma Neural Engine com 32 núcleos. O M5 Ultra suporta até 512 GB de memória unificada, com largura de banda de 1,2 TB/s, 50% superior ao M3 Ultra.

Segundo a Apple, essa capacidade permite manter grandes conjuntos de dados na memória local e executar modelos de linguagem com centenas de bilhões de parâmetros diretamente no dispositivo, beneficiando tarefas como renderização 3D, efeitos visuais e análises científicas.

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